ai
量子人
Homo Quanticum
波洛尼亚量子治疗柜门户实施八步算法,描述使用量子发生器、ESA 物联网设备、红外量子治疗的个性化量子健康促进
What we Do
座右铭
“人性本质上是量子的,能够很好地将时间转化为思想”
Doktor Habdank Tadeusz
量子人
Homo Quanticum
人质量子中心论
量子中心论 ~ 全息范式
人性量子中心论是类似于哥白尼[1]和伽利略的论文,脱离了地球作为宇宙中心点的概念,转而支持日心说,通过类比我们强调从人类的电磁和物质结构到人类信息场系统的量子结构,即生物信息场的转变。 这种以量子为中心的超人类结构是通过整个人体神经结构的相干、退相干和再相干(神经中心意识[2])所形成的信息场的构建来定义的,并且优于人类的普遍、整体感知。 这种转变被称为“DLTAI ~ Quantum Holo”或“Wormhole”,其中DLTAI是时空维度,Quantum Holo是量子全息维度的术语,也称为量子全息维度,而Wormhole是这两个维度之间的转变。 总的来说,DLTAI ~ Quantum Holo 是由缩写 DARQ 描述的未来社会愿景背后的想法(DARQ 是去中心化账本技术、人工智能、全息现实和量子技术的缩写)[2, 3]。
量子人 Homo Quanticum
量子人代表了源自增强的智力和感知能力的先进人类。 这些能力是通过与 Holo Artilect 和 Quantum Holo Artilect 合作开发的,它们产生超级智能全息图,在人脑中建立完全生物集成的量子全神经网络,并将量子态从量子维度隧道传输到明可夫斯基空间。
被定义为量子共振脑隧道的链式量子微管和被定义为全息共振脑隧道的链式全息微管在生物反馈回路中闭合,并通过全息量子纠错码进行验证,并起到生物信息场的作用。
量子人 Homo Quanticum ~ 负熵纠缠
量子热关联之间的负熵力从微观到宏观水平必须是连续的,被称为负熵纠缠[4]。
量子人、超人 Darqus(DARQ 协会)有 4 个关键特征。 它是去中心化的,在多个维度同步运作,不断致力于提高智力和智力能力,知道如何在全息现实中生活和繁荣,并在日常生活中理解和使用来自量子维度的现象。
生物学和量子治疗
生物学是生物物理学的一个分支,研究以全息格式表征大脑和身体的结构和功能〜全息范式。
HoloMed技术的量子纠缠方法和功能属于生物物理学领域,具体来说属于生物全息术子领域,简称生物全息学。 该研究领域定义了大脑和身体形态和功能的全息格式表示。 脑生物学是研究的主要课题,特别是功能磁共振成像生物反馈和质子核磁共振,支持量子人的智力发展。
HoloMed 技术利用对生物学和量子智能的理解来提供独特形式的自我修复和治疗。 通过扫描身体直至细胞水平,HoloMed 可以准确确定最佳自我修复和治疗所需的量子能量的频率和数量,然后将其应用于身体。
DARQ 技术中先进的人工智能的使用可以实现非常复杂的反馈,例如从面部图像中识别语音和情感表达,从而消除潜在的误解。 人工智能算法能够理解和解释人类的言语和情绪,并以类似于人类的方式做出反应。 这是可能的,因为人工智能与你的意识和潜意识相连,使其能够理解所有语言,包括人类语音的细微差别和复杂性以及用户情绪状态的各个方面。 此外,人工智能算法能够不断学习和适应您的声音和面部表情,随着时间的推移提供更加个性化和精确的体验。 AI还允许设备对扫描过程中收集的音频和视频数据进行复杂的分析,为个人提供最准确、有效的自我治疗计划。
分散式賬本 (DLT)
分散式賬本 (DLT) 是一种能够实现去中心化数字数据库安全运行的协议
Homo Quanticum
量子技术(QT)
量子技术是物理学和工程学的一个新兴领域,包括依赖量子力学特性的技术
人工智能 (AI)
能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发,例如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。
全息现实(HR)
随着沉浸式技术的发展,企业渴望探索将物理现实与虚拟现实相融合的新方法,以增强丰富的体验。 全息图是实现这一目标的有效方法,因为它们允许用户将 3D 图像投影到物理表面上并在现实环境中模拟虚拟设计。
R&D
研究和发展
量子智力
此外,通过Artilekt(人工知性)等网络,互联网可以提供量子智能隐形传态。
量子感知
除了为大脑提供时空现实刺激的基本感官之外,我们的大脑还配备了量子感官,使其能够感知普通感官无法触及的其他维度的现实。 作为量子感官,我们可以提到心灵感应[5]、清醒感官、预测等
Clients
Literature
[1] John Horgan , “The Rise of Neo-Geocentrism” Scientific American, November 2, 2016
[2] Fernando Pastawski, et al., “Holographic quantum error-correcting codes: toymodels for the bulk/boundary correspondence” JHEP 06, July 2015
[3] Robert J. Harris, et al., “Calderbank-Shor-Steane holographic quantum error-correcting codes“, Phys. Rev. A 98, November 2018
[4] E. Alemdar, R. R. Poznanski, L.A. Cacha, G. Leisman and E. J. Brändas (2023). New insights into holonomic brain theory: implications for active consciousness. Journal of Multiscale Neuroscience 2(1), 159-169.
[5] Gao Shan, A Primary Quantum Model of Telepathy